设计人工智能实验室（Design A.I. Lab）由同济大学设计创意学院和特赞信息科技联合发起成立，致力于数据、计算、网络和人工智能与设计学的交叉学科应用研究，通过博士生和硕士生的教学，培养新一代设计创意人才，并与成熟和初创的科技企业合作，实现产、学、研、创的转化。实验室致力于将：设计接入数字经济，设计变为数据资源，设计形成机器智能。
设计人工智能实验室关注智能时代个人尺度到城市尺度的设计问题，致力于设计学与人工智能前沿交叉学科的理论及应用研究。实验室通过《设计人工智能报告》建构底层理论，进行网络、计算、数据与设计学的交叉研究。目前主要进行两方面的研究：智能设计理论和应用，城市大脑开放研究和设计。
实验室成员
实验室由范凌博士领导，王喆先生担任首席科学家，程骅先生担任经理。实验室现有全职研究员4名，在读研究生8名。实验室成员的研究背景涵盖了设计学、认知科学、计算机科学、机器学习、土木工程等多个领域。
「脑机工作者」是“设计(智能)2商业”计划的出品团队。基于对设计与商业未来的共同愿景，「脑机工作者」团聚在一起，致力于成为（设计、体验、数据）领域的全能型脑力工作者，打造设计智能与智能商业的全面知识阵地。
联系方式
· 官方邮箱：2018@sheji.ai
· 微信公众号：设计人工智能网络
· 知乎专栏：设计人工智能网络
· 官方网站：sheji.ai
研究内容
基础设施：将设计接入数字经济
设计业务产生的各种类型数据尚未有意识地保存、处理、分类、分析和应用，不同类型的数据之间没有产生流动。实验室致力于建构将设计接入数字经济的基础设施，最大化设计的价值。
手段：设计与数字工具
“首先我们塑造工具，然后工具塑造我们”。工具已经完成了手工艺工具到数字工具，从数字工具到智能工具的转变。工具的演化同时也是技术手段与创作逻辑相互影响的反映。通过对设计工具的实践历史进行梳理和剖析，实验室希望帮助设计师审视自己与技术的关系，并对未来工具产生影响。
技术：设计人工智能
2017年的设计人工智能是基于大数据生成“物”，而2018年的设计人工智能则是基于杂数据的复杂系统（事）。系统之复杂，在于一个因并不只创造一个果，而人工智能跨越领域、无处不在的连接，则进一步加深了系统的复杂程度。系统性的宏观问题（隐私、气候、交通、老龄化、教育等）都是人类解决某个问题时创造出来的副产品。实验室研究设计作为复杂系统的人工智能技术，如何确保增强的并不是某个单一价值观，而是整个复杂生态。
数据：商业逻辑和设计逻辑的映射和迁移
实验室通过数据逐步建立商业逻辑、计算逻辑和设计逻辑间的迁移和映射，从而利用人工智能技术完成对设计的增强（augmentation）和自动化（automation)。
状态：脑机比2.0
“脑机比（BMR, Brain Machine Ratio）”是系统性建构设计和人工智能的研究框架，以推敲人脑的创造智能与机器的数据智能的多元关系。它将人和机器在设计工作中的协同关系进行抽象化表达，通过数据、案例、采访、演绎等方法，对“脑机比”进行定性描述及定量统计。“脑机比”包含三个维度：人脑与机器的共生关系、人使用机器的主观意愿、作为群体的人机智能。
环境：城市和数据
“城市大脑”——未来城市进化的基础设施，在万物互联网和海量数据下应运而生。实验室希望用数据感受城市的脉搏，通过设计与科学构造和推动新的城市文明，实现城市想象与社会创新。用数据捕捉城市脉搏。
设计(智能)2商业计划
实验室通过“设计(智能)2商业”计划探讨智能语境下“设计”和“商业”的关系：端和云的基础连接已经搭建完成，体验和数据是自然联通的，好的体验就会自然沉淀好的数据；好的数据自然就会赋能好的体验。设计智能商业就是发明云和端的场景。
设计人工智能报告
设计人工智能实验室每年在线发布《设计人工智能报告》（www.sheji.AI）。17年和18年两份报告提供了原创性的学术观点和实践视角，报告收集了6000余份行业问卷，100多个采访，300余个案例。报告在世界经济论坛、哈佛中国论坛等渠道进行发布，累计已经获得150万次以上的浏览、10万次下载、1万次推荐。2018年版的报告被翻译为英文和日本版本，在国际学界和业界传播。
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