| 随着计算机技术的发展，以及巨量数据的出现，人类信息感知已经进入"大数据时代"。 大数据经过分析和挖掘的黑箱处理，最终会通过计算机终端的数字界面呈现给用户。大数据信息系统最核心价值体现，在于帮助用户建立准确信息感知并高效进行信息交互，对巨量复杂信息分层、快速过滤并高效决策。本项目拟从大数据信息的空间复杂网络结构出发，开展大数据环境下的信息可视化设计方法研究，研究大数据信息流和感知分层的信息过滤方法，获取高维信息的空间复杂结构和信息可视化的设计策略，建立高维信息的可视化结构模型，探讨用户在复杂高维信息交互过程中的生理反应与行为间的内在联系机制和映射关系，保证大数据信息系统性能的全面发挥和精准实施。项目成果对提高大数据信息系统信息设计水平和交互效率，具有重要的战略意义和现实意义，同时也推动和促进了设计科学、思维科学、信息科学、人机工效学与认知神经学科间的交叉融合，具有重大的理论意义和学术价值。 |
