| 人口老龄化是21世纪重大的社会问题，我国人口老龄化问题也日益突出。人口老龄化的进展不仅影响社会经济发展，也给卫生保健服务带来严峻挑战。为应对这一挑战，世界各国对卫生服务模式进行了探讨，其中健康管理引起了人们关注。基于目前健康管理在老年人中应用的研究不足，效果评价模型研究欠缺，结合我国构建健康老龄化社会的迫切需求，本项目在申请人已完成的国家自然科学基金项目"基于老年人健康评估的社区健康管理综合方法研究"（30771837）的良好基础上通过探索使用贝叶斯统计方法整合多来源不确定信息构建老年人健康管理效果评价模型。其主要内容包括我国老年人健康管理效果信息获取、健康管理理论框架、模型构建、模型稳健性研究、模型验证、模型应用的现场研究。以本课题建立的模型在不同层次分析影响中国老年人健康管理效果的因素，将为我国老年人健康管理效果评价增添新方法，从而为制定提高老年人健康水平具有针对性的措施提供科学依据。 本项目旨在探索使用贝叶斯统计方法整合多来源不确定信息构建老年人健康管理效果评价模型，将为改善老年人健康管理效果评价方法，制定具有针对性的健康管理措施，充分利用卫生资源，提高老年人健康水平提供新思路和新方法。围绕研究目标，课题组从五个方面展开了研究。（1）我国老年人健康管理理论框架构建。以软系统论完善适合我国国情的老年人基层卫生服务机构健康管理方法。（2）老年人健康相关指标评价体系的构建。在前一个国家自然基金项目已构建的老年人健康状况评价指标体系的基础上采用德尔菲法建立老年人健康状况及行为评价指标体系，具有良好的信度和效度，能够较为准确地反映出老年人的健康状况。（3）老年人健康相关指标评价体系权重的确定。采用层次分析法和贝叶斯方法计算指标体系权重。层次分析法其主观随意性较大。而利用贝叶斯原理修正的专家权重和群策结果可实现主客观权重有机结合，从而降低随意性、提高合理性。（4）老年人健康管理效果的实证研究。通过随机整群抽样的方法，选取南京市某社区60岁及以上老年人进行调查，根据老年人健康状况分为高血压人群、糖尿病人群及一般人群，三组人群随机分为管理组和对照组。以我们建立的老年人健康相关指标评价体系对6个月、18个月、24个月三组人群短期、中长期、长期管理结果进行了分析，健康管理对于多数指标具有较为明显改善作用。模糊综合评价通过三个时间段对老年人群健康状况分析，结果显示健康管理使相关指标有所改善。（5）基于贝叶斯统计的健康管理效果评价。本研究采用了百分位数法、众数百分位数法和定分度法三种不同方法获得先验信息，建立贝叶斯混合效应模型进行健康管理效果评价，发现其结果与经典方法对各参数的估计值非常近似，贝叶斯方法由于获取了专家先验分布，对当前研究数据分析结果进行修正，使得统计推断结论更加可靠。对构建的贝叶斯混合效应模型验证，进行敏感性分析和贝叶斯残差分析，结果显示模型统计推断结果稳健性比较好。 |
