内容概述 内容简介： 第一章，数据经济时代。本书从数据正在经历“离线”到“在线”，“静止”到“流动”，“封闭”到“开放”的过渡过程开始讲起；接着阐述在数据作为资源的大趋势下，数据产品化的市场前景值得期待；然后对本书所要描述的“数据”范畴做界定。 第二章，数据作为产品。这是本书的核心章节，输出数据产品化的相关观点，不仅对“数据产品”概念和特性进行定义，而且将数据产品划分为三个级别：零级、一级和二级，同时整理出不同级别数据产品的基本特征，并列举案例进行说明。 第三章，数据加工模式。数据产生价值的过程可以抽象成单环加工和双环加工模式；数据加工可以分为“点、线、面”三个层次；人们可以通过从“自动化、实时化、模板化”三个方式来提升数据产生价值的效能，实现从手工生产到智能生产范式的加工升级。 第四章，数据的价值感知。数据与人们经历之间的关系可以分为三种紧密度，不同紧密程度会影响到人们对数据价值的判定；人们对数据价值的认知方式有两种：被动感知和主动体验；数据的意义比功能更能影响到价值感知；数据隐私和安全问题也是一个影响因素。 第五章，数据产品化要点。本章节总结数据加工过程的共同注意要点和潜在问题。作为数据产品的生产者，有四个方面的加工要点需要关注，包括数据产品的实效性、数据产品的利益点、数据产品价值共创、以及数据与体验的关系。 第六章，数据升级加工。本章节以数据的价值层次、价值效能和价值感知作为三个维度构建出数据产品化价值矩阵，提出移向右上角可以实现数据价值最大化；提出数据价值的三个侧重，数据加工品所对应的三个形态特征，以及不同级别之间的递进逻辑。 第七章，数据产品化设计。本章节提出数据产品的机会分析可以从社会、技术、经济和意义四个方面去考量；同时提出数据产品化设计流程可以分为三个大步骤，然后通过一个完整的数据产品的设计案例来系统阐述数据产品化设计的全过程。 |
