车企的从业经验为广州汽车集团股份有限公司总经理冯兴亚提供了从内部和外部观察行业变化的视角。冯亚兴表示，过去的几年，智能汽车以超高关注度吸引了大量的资本投入。但是从去年开始，大家对智能汽车投资的热度在下降。他判断，智能汽车发展已经逐渐进入了冷静期，而也标识着智能汽车产业发展又进入到了一个关键的节点。 首先，智能汽车已经从实验室和示范运营转向量产，近年来，诸多的厂家先后推出L2以上级别的车型，有的甚至无限接近L3。新产品走向市场的开始也是新技术落地、接受消费者检验的过程。 广州汽车集团股份有限公司总经理冯兴亚 另一方面，智能汽车在关键技术领域仍然面临着很多难题。自动驾驶辅助技术和无人驾驶汽车之间还存在很大鸿沟，高昂的单车成本和基础设施投入是制约规模化量产的重要因素。 在监管层面，道德伦理和法律法规带也带来一些考验。短期内无人驾驶汽车有望在严格约束条件下小范围开始示范运行，但从长期看自动驾驶背景下交通事故的责任归属尚未理清。另外智能汽车涉及到的软硬件的安全和数据的安全也是一大课题。 冯兴亚认为，政府、产学研、企业各方需要加快形成战略共识，明确关键技术和法规体系等方面的共识，共同跨过这一步，进而推动智能汽车进入高速发展的新阶段。 那么，对于中国智能汽车发展，广汽的思考结果又是怎样的呢？ 冯兴亚表示，首先智能汽车的中国路径和中国方案是大有可为的。其次，整车厂是智能汽车产业发展的主要引领者。“未来整车厂的整合能力反而会变得越来越重要，当然前提是主机厂能够活下来。”他在现场说道。再次，是在端、管、云产业体系中的各方各司其职。 演讲的最后，冯兴亚分享了广汽的战略方向与主要实施路径。 1、聚焦核心技术研发，提供中国消费者信赖的智能汽车产品。未来的汽车是科技主导的产品，没有科技驱动的智能生态是不可想象的，无科技不广汽。 广汽计划重点打造ADIGO系统，实现人路云全面的协同，推动以太网、T-BOX技术，OTA远程升级技术等成果实现搭载应用。 “我们正在深入探索软件定义汽车的发展模式和能力建设等重要课题，同时将优化智能汽车核心技术路线的规划，力争在2023年实现L4级自动驾驶的区域示范运营。”冯兴亚在现场说道。 ADIGO系统内的部分硬件设备 2、以智联新能源汽车产业园为载体，构建全球竞争力的智能汽车产业集群。 3、开放合作、共赢共生、与上下游合作形成命运共同体。冯兴亚强调，这里的合作不仅是业内的合作，跨界的合作，更是全社会全新的创新协同。在冯兴亚和广汽看来，在智能汽车各个领域全球没有任何一个公司能够有能力单独完善和单独全面布局。 五、陈黎明：安全和量产是自动驾驶工业化两大挑战博世底盘控制系统中国区总裁陈黎明对博世在自动驾驶产业化上的思考与实践做了分享。 陈黎明表示，博世对自动驾驶量产面临的挑战做了三个方面的总结，分别是技术挑战、工业化挑战和商业化挑战。 技术挑战，也就是如何设计好一辆技术过关、能力过硬的自动驾驶汽车，真正取代老司机。陈黎明表示，随着时间和资金的投入，技术问题将得到解决。 另一个比较大的问题是商业化。目前，robotaxi和自动驾驶物流是业界认为能够率先落地、进行商业应用的两个场景。但是对于商业问题而言，除了技术过关外，成本也很重要。 成本问题涉及商业化痛点，也正是汽车工业化挑战中需要解决的问题。“对于汽车工业来说，只有量上去了，成本才能下来，也才能进一步实现商业落地。”陈黎明说道。 博世底盘控制系统中国区总裁陈黎明 针对工业化挑战方面，陈黎明表示自动驾驶工业化最大的一个挑战是“安全”。针对需要去验证自动驾驶是安全的观点，则是一个误区。 “安全不是验证出来的，安全是设计出来的。”陈黎明说道，这也意味着，思路并非是被动验证自动驾驶安全性，而是将安全要素主动设计到软件、硬件以及系统当中。 为了做到安全的自动驾驶，首先要满足先行及未来的法规。 此外，虽然在汽车工业中使用V模型进行设计验证，看是否达到要求是一个传统做法。但由于自动驾驶长尾场景和人工智能的应用，传统V模型无法继续发挥作用。为此需要把V模型与数字驱动有机结合起来。 最后，还需应用系统性的分析方法，分析潜在失效模式，并正对这些情况提出相应的解决与应对方案。 除了安全性，自动驾驶工业化还面临如何实现大批量、可持续复制的问题。 陈黎明表示，从0到1，行业主要是解决技术可行性的问题；从1到N则要求保证所有的汽车的安全与一致性。 当前，不同主机厂和自动驾驶公司会根据自己的需求，采用不同的传感器配置。由此就需要一个可扩展的电子电气架构，从过程看这将是一个渐进式的发展过程。 谈及如何实现硬件可扩展、软件可快速迭代，博世给出的方案是打造一个赋能平台。其中，中间件是赋能的关键。 中间件与工具链始终是计算平台的支柱 中间件的功能是希望把软硬件分离，将硬件进一步抽象。同时，在系统层面上，能够更好地协调软硬通信、软件之间地通信、硬件之间地通信，进而实现所有资源地协调等等。让开发者可以把精力集中在应用层面的开放上，满足其软件迅速迭代地需求。 陈黎明在演讲的最后还强调，对于整个智能驾驶产业，博世希望可以通过开源和开放合作，与业界共同加速自动驾驶落地，而不是大家在重复同样的事情。 |
